人工智能筛查子宫颈异常鳞状细胞判读标准和准确性评价的专家共识
随着数字细胞病理技术和人工智能筛查系统的飞速发展,人工智能辅助子宫颈细胞学诊断已经成为可能。
随着数字细胞病理技术和人工智能筛查系统的飞速发展,人工智能辅助子宫颈细胞学诊断已经成为可能。
人工智能筛查子宫颈异常鳞状细胞判读标准和准确性评价的专家共识
2024-11-18
随着数字细胞病理技术和人工智能筛查系统的飞速发展,人工智能辅助子宫颈细胞学诊断已经成为可能。其能够显著提高阅片速度和工作效率,有效解决细胞病理医师严重匮乏和诊断水平参差不齐的问题。目前,我国人工智能辅助细胞学筛查系统的研发单位已达数十家,某些筛查系统已经应用于局部地区的子宫颈癌筛查和各级医疗单位,然而临床公认的筛查指标、判读标准和质量控制尚未发表。
暂未更新 · 2024-10-14
暂未更新 · 2024-09-25
中国医药教育协会 · 2024-08-02
暂未更新 · 2024-07-31
暂未更新 · 2024-08-01
暂未更新 · 2024-06-25
儿科骨折与成人骨折有显著差异,这取决于儿童的年龄和骨骼成熟程度。儿童特有的甚至是特定的骨折、类似撕脱伤的骨核以及看似骨折线的生长板,都给正确诊断带来了挑战。
人工智能AI导航,汇集海量AI资源
【医悦汇】特邀请北京大学肿瘤医院黄淼医生做客对话大咖栏目,从影像学、人工智能、病理学等多个角度,深入探讨肺结节的诊断、治疗和随访管理策略,为临床医生和患者提供权威的指导和建议。
一种结合了两个正交平面的人工智能分类、年龄以及 BI-RADS 分类的策略,在保持非劣效敏感性的同时,提高了乳腺超声筛查的特异性。
计算机辅助结肠镜(CAC)在降低腺瘤漏诊率(AMR)和息肉漏诊率(PMR)方面显著优于传统白光结肠镜(WLC)。
基于人工智能的计算机辅助诊断(AI-CAD)是一种有可能提高诊断准确性并减轻放射科工作负担的手段,目前市面上已有多种用于数字乳腺钼靶摄影的 AI-CAD 系统。
中华医学会核医学分会(CSNM,Chinese Society of Nuclear Medicine) · 2019-12-30
Equator Network · 2020-09-01
SPIRIT-AI 和 CONSORT-AI 工作组 · 2020-09-08
暂未更新 · 2020-10-04
暂未更新 · 2019-10-31
世界卫生组织(WHO,The World Health Organization) · 2021-06-28
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