J Dig Dis:长海医院发表预测中重症和重症急性胰腺炎并发感染性胰腺坏死的列线图

2024-09-26 xuyihan MedSci原创 发表于上海

急性胰腺炎(AP)是临床常见且具有挑战性的胃肠道疾病。这项研究使用列线图成功建立了一个设计良好的IPN预测模型,该模型在内部和外部验证组中均显示出足够的准确性。

急性胰腺炎(AP)是临床常见且具有挑战性的胃肠道疾病,其发病率呈上升趋势,需要住院治疗。多数AP患者病情轻、自限性,可在1周内完全康复。然而,其中15% ~ 20%的患者会发展为坏死性胰腺炎(NP),这是一种与不良结局相关的严重疾病。NP的特征是胰腺和/或胰腺周围组织的坏死,可能保持无菌或发生感染。坏死组织继发感染导致病死率高达30%。因此,识别感染性胰腺坏死(IPN)的高危患者至关重要,尤其是在疾病的早期阶段,因为早期发现、早期干预、适当的引流和多学科治疗可以防止器官功能障碍和其他致命后果。感染性胰腺坏死(IPN)作为中度重症急性胰腺炎(MSAP)和重症急性胰腺炎(SAP)的严重并发症,可导致介入治疗疗程延长。大多数用于识别此类患者的预测模型都很复杂或缺乏验证。

这项研究共594例MSAP或SAP患者,旨在建立MSAP和SAP早期诊断IPN的预测模型。采用最小绝对收缩和选择算子回归分析进行降维,筛选潜在预测变量,然后采用logistic回归分析构建列线图。采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线和决策曲线分析(DCA)评价模型的区分度、准确性和临床疗效。并获取外部数据进一步验证构建的模型。

培训队列、内部验证队列和外部验证队列分别有476、118和82例患者。血小板计数、红细胞压积、白蛋白/球蛋白、急性胰腺炎严重程度、改良CT严重指数评分是MSAP和SAP预测IPN的独立影响因素,其ROC曲线下面积分别为0.923、0.940、0.817。实际概率与预测概率具有较好的一致性。DCA具有良好的临床应用价值。

 

这项研究使用列线图成功建立了一个设计良好的IPN预测模型,该模型在内部和外部验证组中均显示出足够的准确性。该列线图可以预测MSAP和SAP患者发生IPN的风险,为IPN的一级预防和早期治疗提供依据。

原文出处:

Song YX, Chen ST, Zhao YT, Feng YP, Chen JY, Li ZS, Du YQ. Nomogram for the prediction of infected pancreatic necrosis in moderately severe and severe acute pancreatitis. J Dig Dis. 2024 Apr;25(4):238-247. doi: 10.1111/1751-2980.13271. Epub 2024 May 23. PMID: 38779802.

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