机器学习：生成COVID-19抗体序列
2020-05-02 Allan MedSci原创
Lawrence Livermore国家实验室（LLNL）的研究人员通过机器学习已经确定了一套初始的治疗性抗体序列，旨在结合和中和引起COVID-19的病毒（SARS-CoV-2）。
Lawrence Livermore国家实验室（LLNL）的研究人员通过机器学习已经确定了一套初始的治疗性抗体序列，旨在结合和中和引起COVID-19的病毒（SARS-CoV-2）。该研究团队正在对所选抗体进行实验测试。
目前，只有从完全康复患者的血液中收集的抗体能够治疗COVID-19。但随着机器学习的进展，机器学习给COVID-19的抗体研发提供一条更安全、更可靠的途径。
在预印本网站BioRxiv上发表的一篇论文中，LLNL的科学家描述了他们如何使用高性能计算机和机器学习来设计与SARS-CoV-2受体结合域（RBD）结合的候选抗体。科学家将SARS-CoV-1（一种引起严重急性呼吸系统综合症的冠状病毒）的已知抗体结构与机器学习算法相结合，大大提高了SARS-CoV-2抗体序列的设计效率。
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