Front Biosci：使用SD-OCT图像可以对早期糖尿病性视网膜病变进行自动化检测！
2017-09-22 cuiguizhong MedSci原创
路易斯维尔大学生物工程系的ElTanboly AH近日在Front Biosci发表了他们最近的研究工作，他们证明通过SD-OCT图像对早期糖尿病视网膜病变（DR）进行自动化筛查的方法是可行的。
路易斯维尔大学生物工程系的ElTanboly AH近日在Front Biosci发表了他们最近的研究工作，他们证明通过SD-OCT图像对早期糖尿病视网膜病变（DR）进行自动化筛查的方法是可行的。图像扫描是从200例受试者中收集而来，他们扫描中央凹，然后被自动分割成12层。每层的特征包括其厚度，曲折度和标准反射率。 根据年龄和性别，将通过眼底检查没有发现明显特征的26例糖尿病患者，与26例正常人分为两组，进行对照研究，同时使用混合效应方差分析的方法进行统计分析。他们研究发现， INL层在糖尿病患者中较窄（p = 0.14），而NFL层（p = 0.04）和IZ层（p = 0.34）较厚。通过OPL的NFL层弯曲度在糖尿病患者中更大（均P <0.1），而在MZ层和OPR层（均P <0.01）以及ELM层和IZ层（均P <0.5）中标准反射率显着升高。总而言之，他们展示了一种新颖的自动化方法，它能够提供对糖尿病发生过程中视网膜各层变化的定量分析。这项工作将推动可靠的非侵入性诊断工具的发展，以便对早期糖尿病视网膜病变进行检测。原文出处：ElTanboly， A.H.， et
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