Am J Transl Res：改良“L”入路治疗跟骨骨折切口并发症的危险因素分析
2024-08-23 医路坦克 MedSci原创 发表于上海
本研究旨在探讨改良“L”入路治疗跟骨骨折后切口并发症的相关危险因素。
跟骨骨折约占所有骨折的2%，通常发生在高能量创伤的年轻男性，如机动车碰撞或从高处坠落。这些骨折也可发生在低能事件后的老年人，如从站立高度坠落，并常并发脊柱、骨盆或下肢损伤。骨质疏松症患者由于骨骼脆弱，尤其容易受到伤害，增加了跟骨骨折的风险。手术干预仍然是主要的治疗策略，技术包括切开复位内固定(ORIF)、经皮固定、外固定和改良的“L”入路，通常辅以植骨。改良的“L”入路是治疗跟骨骨折的一种较新的选择，与传统的治疗类似骨折的方法相比，它有几个优点。该技术可以更好地进入骨折部位，促进更好的骨对齐，减少畸形愈合或不愈合的可能性。此外，它还增强了邻近软组织的可视化，有助于减少组织损伤并支持更有效的愈合。
改良“L”入路治疗跟骨骨折的常见并发症包括感染、神经损伤、血管损伤、延迟愈合和硬体失效。研究表明，手术暴露不足、手术技术不佳、术后护理不良等因素是导致切口并发症的原因。尽管经常使用“L”入路，即“L”形切口进入并重新调整骨折，但在这种情况下，并发症的具体危险因素仍然不明确。因此，本研究的目的是探讨改良“L”入路治疗跟骨骨折后切口并发症的相关危险因素，旨在为减少术后此类并发症的发生率提供见解。
方法:对2018年1月至2021年12月间采用改良“L”入路治疗跟骨骨折的100例患者资料进行分析。其中愈合不良组52例，愈合良好组48例。评估患者的年龄、性别、体重指数、骨折类型(Sanders分类)、吸烟史、饮酒、糖尿病、手术时间、止血带使用、植骨、缝合方式和术后切口护理等变量。采用R软件绘制nomogram来预测切口并发症的发生风险，并通过ROC曲线下面积、c指数、决策曲线分析进行验证。
流程图
两组临床资料比较
改良“L”入路治疗跟骨骨折各因素与切口并发症的关系
多元回归分析
改良“L”入路对跟骨骨折切口并发症的Nomogram预测
校正曲线预测改良“L”入路治疗跟骨骨折切口并发症
改良“L”入路治疗跟骨骨折切口并发症的ROC曲线预测
结果:单因素和多因素回归分析均发现骨折类型、吸烟史、糖尿病、手术时间和止血带应用时间是切口并发症的重要预测因素。这些因素被纳入临床预测图。该图的标定曲线具有较高的精度，无论是对内还是对外。未调整的一致性指数(C-index)为0.793[95%可信区间(CI)， 0.825-0.995]， nomogram曲线下面积为0.7875882。决策曲线分析在20-60%的阈值概率下证实了该模型的临床适用性。
结论:我们开发了一种可靠的临床图来预测改良“L”入路治疗跟骨骨折切口并发症的危险因素，提高了临床决策能力。
Am J Transl Res：改良“L”入路治疗跟骨骨折切口并发症的危险因素分析
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