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Nature Aging：基于脑部 MRI 的全新衰老速度指标，可预测多维度健康风险

2025-07-17 吾乃喵大人 MedSci原创 发表于上海

衰老DunedinPACNI
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本研究通过单次脑MRI影像数据，建立了一种具备生理学纵向衰老标志的、全身衰老步调预测指标DunedinPACNI。

研究亮点 研究首次开发出一项基于单次T1加权脑MRI图像，通过弹性网回归模型估算人体纵向老化速度的可靠指标——DunedinPACNI。 DunedinPACNI不仅能预测认知损伤、脑萎缩和痴呆转化，还与身体衰弱、慢性病发病风险及死亡率高度相关，具有较现有脑龄偏差指标更为显著的临床预测价值。 该指标在北美、欧洲及拉丁美洲多重大型队列中均表现出良好的跨地域泛化能力，具备广泛临床和研究推广潜力。 衰老是逐步影响多个器官系统功能、增加病理负担的过程。如何准确评估个体衰老速度，从而早期识别健康或疾病风险，成为当下衰老研究的核心需求。美国杜克大学与新西兰奥塔哥大学等团队基于“邓迪丁研究”长期随访数据，发表在Nature Aging的最新技术报告中，提出了一种基于单个脑部磁共振成像（MRI）扫描的全新衰老速度测量指标——Dunedin Pace of Aging Calculated from NeuroImaging（DunedinPACNI）。这一指标利用可量化的脑部结构学特征，通过机器学习模型准确预测个体20年多维度生理指标综合得出的纵向“衰老步调”，并在美国阿尔茨海默病神经影像计划（ADN

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    2025-07-17 梅斯管理员 来自上海

    #衰老# #DunedinPACNI#

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